研究简介：推动智能建筑、智慧交通、智能制造等核心产业的绿色发展，成为节能降碳的关键任务。紧密围绕国家双碳战略，结合云南省经济与社会发展的实际需求，利用先进智能优化、多目标优化方法破解产业发展中的关键数学技术瓶颈，助力云南产业智能化升级和高质量发展。

研究领域：智能优化、大模型、神经网络、大规模数值优化、非光滑优化、交叉应用等。

特色与优势：提出了基于NLP转化的伸缩性更好的双凸松弛罚模型、MM代理函数方法；发展了更具普适性和完备性的多区域时态大数据一体化的建模与优化新体系；与B. S. Mordukhovich合作提出高阶度量次正则性概念；首次提出了半无限优化问题Hadamard适定性概念并获得其充分性条件；在无需强单调性与解集信息条件下获得了向量均衡问题解集Berge下连续性结果；提出了沟谷型泥石流易发性评估算法，并应用于滇西高原泥石流风险评估。在lEEE T.Neural Netw. Learn.Syst., lEEET. Fuzzy.Syst.等国际期刊发表过系列论文。近五年主持国家自然科学基金面上项目3项。

团队成员及成果概况：